每次提交代码前，
先问一句：这次改动能交付吗
AI 写代码的快，已经超过人工逐行审查的极限。AI Quality Gate 在代码合入前自动完成一次完整体检： 判断改动影响了什么、该验的有没有验、风险能不能接受、修完之后是不是还成立。
装在开发者自己的电脑上，也可以接进团队的自动流程；没有客户端？先到使用说明看三步怎么开始。
代码变多了，但"看一遍"这件事没有变快
过去一次改动可能几十行，现在一次合并常常上千行，人写和 AI 写的混在一起。靠人逐行看，看得完但看不准；只看结论不看过程，出了问题又说不清是谁放的。
✕没有它的时候
- 改了多少、影响哪些模块，靠人自己判断，容易漏
- 测试跑没跑、跑到什么程度，只有跑的人知道
- AI 给的建议直接当结论，说不清依据
- 实现和当初定的方案对不对得上，事后才发现跑偏
- 修完就算完，没有重新验证，问题悄悄回来
- 出了事翻记录，只剩一句"已评审"
✓有了它之后
- 改动影响面自动识别，检查深度跟着风险走
- 构建、测试、扫描逐项执行，每项结果都留痕
- 多个模型独立审查再汇总，避免单个模型的盲区
- 和开发计划逐条核对，偏离当场就能看见
- 自动修复的补丁必须重新过一遍完整检查
- 每次检查都有可复查、可追溯的完整报告
六件事，一次跑完
不是给你一堆提示，而是把"这次改动能不能交付"拆成可执行的步骤，逐项做完再给结论。
先看清楚改了什么
自动识别这次改动的影响面和风险等级：小改动几分钟给结果，高风险改动自动加验，不用你猜要不要测。
该跑的检查都跑一遍
构建、单元测试、覆盖率、代码规范、安全扫描……按配置逐项执行，跑没跑、过了没过、原始记录，全都留下来。
多个模型一起看
可以配多个 AI 模型独立审查同一份改动，再汇总意见。谁说了什么、是否被别的模型印证，逐条可查。
对照方案核对实现
把开发计划交给它，它会逐条核对：计划里写的每一条，代码里落实了吗？哪段代码对应哪条要求？跑偏当场指出来。
能修的先修，修完再验
对符合条件的问题自动生成修复补丁。补丁等于一次新的改动，必须重新走完整检查，不许"改完就算通过"。
一份能翻旧账的报告
每次检查都产出结构化报告：问题清单、各项检查结果、各模型的意见、核对记录、修复与复验，随时复查、可审计。
四步走完，结论只有四种
流程固定，标准固定，不因为谁跑、在哪跑而变。
交出这次改动
提交合并请求，或在客户端本地发起一次检查。
定检查方案
根据影响面和风险决定查到什么深度；有开发计划就一并带上。
真的去执行
多个模型独立审查改动（不需要容器）；配置里写了命令的检查（构建、测试、扫描）在一次性隔离环境里真跑。
给结论和记录
汇总结论，并生成一份能逐条复查的检查报告。
另外两种结论：需人工确认（证据不足或策略要求人工判断）与 配置错误（配置或输入本身有问题，未作判定）。 四种结论语义清晰，不会出现"看起来像通过"的中间态。
不只是一句"通过"，而是能翻的账本
下面是一次检查的报告片段（示意）。每一项都能点开看到依据：谁说的、在哪一行、凭什么这么判。
报告同时提供机器可读与人可读两种格式
各项检查
问题与意见
三种用法，同一套标准
不管在哪跑，检查标准和报告格式是同一份，结论不会因为换了环境就变。
该守的底线，写在机制里
不是靠约定，是靠执行方式本身保证。
在一次性隔离环境里执行
检查跑在临时环境中，用完即销毁，不会在你机器上留下改动。
代码默认不外传
代码只在执行环境中临时存在；选择托管服务时，云端默认只保留结论与索引。
改了要重跑
任何自动修复都会形成新的改动，必须重新走完整检查，不许绕过。
每一步都能复查
执行了什么、谁说的、为什么这么判，全部留痕，事后翻得到。
说明：结论表示"当前代码版本在当前检查标准下符合要求"，它不替代团队的发布决策、线上观测与合规责任。
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